IA personalizada para la industria sanitaria

Gracias a la plataforma NVIDIA AI Foundry, IQVIA construye modelos de base y agentes de IA entrenados con su amplia base de datos y conocimientos del sector clínico. Estas herramientas están enfocadas a automatizar tareas especializadas, como selección de sitios, reclutamiento de pacientes y generación de documentos regulatorios.

“AI agents can become digital companions to researchers, doctors and patients, helping unlock enormous productivity and expanding access to care globally.”

Eficiencia y cumplimiento bajo control

La IA de grado sanitario (“Healthcare‑grade AI”) de IQVIA incorpora estrictos estándares de privacidad, cumplimiento y seguridad, esenciales para funcionar en el sector regulado de ciencias de la vida.

Procesos más rápidos en investigación clínica

IQVIA espera que los primeros agentes lleguen al mercado este año. Las soluciones incluyen:

• Modelos personalizados con microservicios NVIDIA NeMo y Nemotron.
• Workflows predefinidos (blueprints) para tareas como selección de sitios y reclutamiento.
• Extracción de datos multimodales (PDF, tablas, gráficos) con NVIDIA AI Blueprint para ampliar fuentes de entrenamiento.

Beneficios clínicos reales

La automatización con IA permite a los investigadores, médicos y pacientes recibir apoyo en tiempo real, reduciendo tareas administrativas, mejorando la productividad e impulsando el acceso a estudios clínicos y terapias.

Colaboración a gran escala

La alianza se apoya en tecnologías como microservicios NIM, platforma DGX Cloud, soporte técnico de NVIDIA y el uso de 64 PB de datos de IQVIA para entrenar modelos robustos.

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La automatización empresarial ha dado un salto cualitativo con la introducción de los agentes de inteligencia artificial (IA), también conocidos como agentic AI. Estos sistemas no solo ejecutan tareas predefinidas, sino que poseen la capacidad de percibir, razonar y actuar de manera autónoma, adaptándose a entornos dinámicos y complejos. Según Bartley Richardson, director senior de ingeniería e infraestructura de IA en NVIDIA, «cuando hablo con la gente sobre agentes y agentic AI, lo que realmente quiero decir es automatización. Es ese siguiente nivel de automatización».

El papel de los modelos de razonamiento

En el núcleo de estos agentes se encuentran los modelos de razonamiento, diseñados para «pensar en voz alta», permitiendo una planificación más efectiva y una toma de decisiones más informada. Estos modelos han sido entrenados específicamente para simular procesos de pensamiento humano, facilitando la colaboración entre agentes y humanos en entornos empresariales.

Integración en entornos empresariales

La implementación de sistemas de agentic AI requiere una reevaluación de cómo la tecnología interactúa y aporta valor dentro de las organizaciones.

Herramientas y marcos de desarrollo

Para facilitar la adopción de estos sistemas, NVIDIA ha desarrollado el AI-Q Blueprint, un conjunto de herramientas que permite a los equipos construir agentes de IA avanzados. Este marco utiliza el kit de herramientas de código abierto NVIDIA Agent Intelligence (AIQ) para evaluar y perfilar los flujos de trabajo de los agentes, optimizando la interoperabilidad entre agentes, herramientas y fuentes de datos.

Beneficios tangibles en la productividad

La adopción de agentes de IA ha demostrado mejoras significativas en la eficiencia operativa. Empresas que han optimizado sus cadenas de herramientas mediante AI-Q han experimentado aceleraciones de hasta 15 veces en sus procesos. Aunque estos sistemas no son infalibles, Richardson enfatiza que «los sistemas agentic cometerán errores. Pero si te lleva al 60%, 70%, 80% del camino, eso es increíble».

Aplicaciones prácticas en diversos sectores

Los agentes de IA están siendo implementados en múltiples industrias, desde la atención al cliente hasta el desarrollo de software y la ciberseguridad. Su capacidad para manejar tareas complejas y adaptarse a diferentes contextos los convierte en herramientas valiosas para mejorar la eficiencia y la calidad del servicio.

Desafíos y consideraciones éticas

A pesar de sus ventajas, la integración de agentes de IA plantea desafíos, especialmente en términos de interoperabilidad entre sistemas de diferentes proveedores y la gestión de errores. Es crucial establecer marcos éticos y de gobernanza que aseguren el uso responsable de estas tecnologías, protegiendo la privacidad y los derechos de los usuarios.

El futuro de la automatización inteligente

La evolución de los agentes de IA representa un paso significativo hacia una automatización más inteligente y adaptable. A medida que las organizaciones continúan explorando y adoptando estas tecnologías, es esencial mantenerse informado y preparado para los cambios que traerán consigo.

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La evolución de los agentes de IA: del mundo digital al físico

Tradicionalmente, los agentes de IA han operado en entornos digitales, limitados a tareas como análisis de datos, generación de texto o asistencia virtual. Sin embargo, la integración de SAP Joule, el copiloto de IA generativa de SAP, con los robots cognitivos de NEURA y las tecnologías de NVIDIA, permite que estos agentes interactúen directamente con el mundo físico. Esta sinergia posibilita que los agentes de IA no solo analicen información, sino que también ejecuten acciones físicas en tiempo real, como auditorías de inventario o reparaciones de equipos.

Optimización de la cadena de suministro mediante IA y robótica

Las cadenas de suministro actuales enfrentan desafíos complejos debido a factores económicos, políticos y ambientales. La colaboración entre SAP y NVIDIA busca abordar estos retos integrando la tecnología NVIDIA cuOpt, especializada en optimización de rutas en tiempo real, con SAP Integrated Business Planning (IBP). Esta combinación permite a las empresas planificar y simular escenarios dinámicos y complejos, facilitando una toma de decisiones más rápida y confiable.

Al extender SAP IBP con la plataforma de NVIDIA, altamente escalable y potenciada por GPU, los clientes pueden gestionar modelos más grandes y complejos sin sacrificar el tiempo de ejecución. Esta innovación empodera a las empresas para abordar requisitos de planificación únicos, optimizar operaciones y lograr mejores resultados comerciales.

Integración de robots cognitivos en operaciones empresariales

La colaboración también destaca la implementación de robots cognitivos de NEURA en entornos empresariales. Estos robots, equipados con agentes de IA de SAP Joule, pueden realizar tareas como reabastecimiento de estanterías, inspección de infraestructuras y resolución de interrupciones en la cadena de suministro. Gracias a la integración con NVIDIA Omniverse, los robots pueden aprender y adaptarse en tiempo real, operando en gemelos digitales físicamente precisos y utilizando datos críticos de aplicaciones SAP.

Philipp Herzig, Director de Tecnología de SAP, expresó: «Los robots y agentes autónomos están en el corazón de la próxima ola de IA industrial, conectando personas, datos y procesos para desbloquear nuevos niveles de eficiencia e innovación».

Demostración de capacidades en SAP Sapphire

Durante la conferencia SAP Sapphire en Orlando, se presentó una demostración de la integración tecnológica. En ella, un robot NEURA 4NE1, guiado por los conocimientos basados en datos de Joule, inspeccionó una máquina en el showroom, escaneó el equipo y activó una alerta de gestión del rendimiento de activos de SAP antes de que una falla interrumpiera las operaciones. Esta demostración ejemplifica cómo la combinación de IA y robótica puede prevenir problemas antes de que ocurran, mejorando la eficiencia operativa.

El papel de los gemelos digitales en la simulación y validación

La utilización de gemelos digitales, facilitada por NVIDIA Omniverse, permite a las empresas simular y validar operaciones antes de implementarlas en el mundo real. Esto es especialmente útil para evaluar opciones de despliegue y la interacción de tareas a gran escala, asegurando que los robots y agentes de IA funcionen de manera óptima en entornos reales.

Implicaciones para el futuro de la industria

La convergencia de IA, robótica y simulación digital representa un avance significativo en la forma en que las empresas operan. Al permitir que los agentes de IA interactúen directamente con el mundo físico, se abren nuevas posibilidades para automatizar tareas rutinarias, mejorar la seguridad y aumentar la productividad en sectores como la manufactura, la logística y la gestión de activos.

Esta colaboración entre SAP, NVIDIA y NEURA Robotics establece un precedente para futuras integraciones de tecnologías avanzadas, marcando el comienzo de una era donde la inteligencia artificial no solo analiza y predice, sino que también actúa y transforma el entorno físico en beneficio de las organizaciones.

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