Un impulso al «AI for Science» y la investigación avanzada

El crecimiento de la inteligencia artificial generativa y otras tecnologías exige recursos de cómputo a gran escala para la investigación y desarrollo. El comité HPCI del Ministerio de Educación japonés destaca que:

“la importancia de ‘AI for Science’, es decir, iniciativas que combinan IA con simulación, datos en tiempo real y experimentos automatizados” está en aumento, y dirige a las naciones a priorizar infraestructura informática avanzada.

Con este enfoque, Japón busca consolidar su liderazgo en ciencia, tecnología e innovación, y habilitar avances significativos en la industria y la sociedad.

¿Por qué FugakuNEXT es un paso estratégico?

• Capacidad de IA y simulación: Alta demanda para entrenar modelos complejos y procesar datos en tiempo real.
• Investigación multidisciplinar: Útil en ámbitos como biomedicina, clima, energías renovables y materiales avanzados.
• Plataforma nacional flexible: Un recurso para entidades académicas, gubernamentales e industriales.

Contexto: el legado de Fujitsu en supercomputación

Este contrato sigue una tradición de Fujitsu en la creación de superordenadores de vanguardia, como el sistema Fugaku actual. El nuevo modelo FugakuNEXT toma el relevo con una arquitectura mejorada, enfocada en IA e investigación colaborativa.

Colaboración público-privada para un bien común

RIKEN y Fujitsu unen esfuerzos por medio de un acuerdo que combina experiencia técnica y visión científica. Este tipo de colaboración refleja un modelo clave en Japón para impulsar avances tecnológicos con impacto nacional e internacional.

Impacto esperado en ciencia e industria

La llegada de FugakuNEXT permitirá:

• Optimizar el desarrollo de fármacos mediante simulación molecular y análisis genómicos.
• Predecir fenómenos climáticos con alta precisión, mejorando las capacidades de prevención y adaptación.
• Diseñar materiales innovadores mediante inteligencia artificial y simulación de alta velocidad.
• Automatizar experimentos integrando simulación, IA y sistemas de laboratorio conectados.

La visión de una infraestructura nacional de computación avanzada

Fujitsu aportará su experiencia en desarrollo de hardware y sistemas, mientras que RIKEN actúa como entidad principal del programa HPCI. La meta es crear una infraestructura informática capaz de impulsar investigación de altura con uso compartido entre múltiples sectores.

Preparando la futura generación de supercomputadores

Con FugakuNEXT, Japón se prepara para abordar los desafíos de la próxima era científica. Al proporcionar un entorno adaptable a tecnologías emergentes —IA, biotecnología, cambio climático—, se asegura que el país cuente con un recurso esencial para mantener su competitividad en el largo plazo.

Un futuro marcado por la investigación colaborativa

El supercomputador FugakuNEXT simboliza una apuesta decidida por un futuro en el que la colaboración entre gobierno, academia e industria genere resultados que beneficien al conjunto de la sociedad. Con este proyecto, Fujitsu consolida su papel como motor tecnológico nacional y mundial.

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Monitoreo continuo sin vídeo ni datos personales

Utilizando señales de microondas y algoritmos de IA propietarios, el sistema detecta movimientos humanos, incluyendo respiración y actividad muscular, sin generar imágenes ni almacenar datos personales. Esta modalidad permite vigilancia las 24 horas, incluso en condiciones de baja iluminación, sin comprometer la privacidad.

Alertas automáticas para intervención inmediata

El sistema puede emitir notificaciones en situaciones críticas como:

• Detectar una caída seguida de inactividad.
• Persona inmóvil en una zona específica por demasiado tiempo.
• Anomalías en el patrón respiratorio durante el sueño.

Las alertas se envían a destinatarios designados para que puedan actuar rápidamente, reduciendo el riesgo y mejorando la respuesta médica.

Validado en entornos reales

Antes de su lanzamiento, Fujitsu colaboró con AEON Mall y la Universidad Médica de Wakayama, comprobando su eficacia en baños accesibles y detección de caídas hospitalarias, demostrando resultados positivos en condiciones reales.

Una propuesta alineada con los ODS

Este sistema forma parte del compromiso de Fujitsu con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, contribuyendo a “hacer el mundo más sostenible mediante la confianza en la innovación”. La solución se encuadra en iniciativas que combinan IA, computación segura y bienestar social.

Beneficios clave

• Respeto total a la privacidad: no graba vídeo ni recolecta datos personales.
• Monitoreo 24/7: detecta riesgos en todo momento, incluso con escasa iluminación.
• Alerta temprana: respuestas rápidas ante caídas o anomalías fisiológicas.
• Implementación confiable: sistema validado en colaboración con instalaciones reales.

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Japón enfrenta un problema crítico en su sistema de salud conocido como “drug loss”, que se refiere a la falta de disponibilidad de medicamentos aprobados en otros países debido a estrictas regulaciones locales. Esta situación limita el acceso de los pacientes a tratamientos innovadores y retrasa la implementación de avances médicos.

Una colaboración estratégica para transformar la investigación clínica

Fujitsu Limited y el Sistema Nacional de Educación Superior e Investigación de Tokai (THERS) han unido fuerzas para abordar este desafío mediante el uso de inteligencia artificial generativa. Su objetivo es agilizar la selección de participantes para ensayos clínicos, un proceso que tradicionalmente consume mucho tiempo y recursos.

Procesamiento de datos clínicos con IA generativa

En el entorno clínico, los datos de los pacientes se dividen en dos categorías: datos estructurados, como signos vitales y resultados de laboratorio, y datos no estructurados, como notas médicas y observaciones clínicas. La estructuración de estos últimos ha sido históricamente un proceso manual y laborioso.

Durante las pruebas de campo, se utilizaron aproximadamente 1,800 registros de pacientes sometidos a procedimientos de cirugía mamaria, obtenidos de la Universidad de Nagoya y la Universidad de Gifu. La IA generativa logró estructurar los datos no estructurados con una precisión del 90%.

Resultados prometedores en la selección de pacientes

Gracias a la estructuración eficiente de los datos, se realizó una selección para tres proyectos de ensayos clínicos, identificando a 42 candidatos potenciales, de los cuales 27 resultaron ser elegibles. Este proceso redujo el tiempo de selección de pacientes en aproximadamente un tercio.

«Este avance permite una toma de decisiones más rápida y aumenta el acceso de los pacientes a ensayos clínicos óptimos», destaca el informe de Fujitsu.

Integración con plataformas avanzadas y expansión futura

Fujitsu y THERS planean vincular los resultados de estas pruebas con la plataforma de ensayos clínicos de Paradigm Health, Inc., para acelerar el uso de datos del mundo real (RWD). Esta integración facilitará la colaboración con instituciones médicas y compañías farmacéuticas, mejorando la planificación y ejecución de ensayos clínicos y ayudando a mitigar el “drug loss” en Japón.

Planes futuros y compromiso con la innovación

THERS tiene la intención de atraer activamente ensayos clínicos conjuntos internacionales a la región de Tokai y mejorar la atención médica de los pacientes mediante el aumento de la eficiencia operativa y la utilización de un entorno de investigación clínica que maneje datos clínicos de alta calidad.

El 30 de mayo, basándose en los resultados de estas pruebas de campo, Fujitsu ampliará su Plataforma de Vida Saludable y lanzará una función para promover la estructuración y utilización de datos médicos utilizando su servicio de IA Fujitsu Kozuchi. Esta función también se vinculará en el futuro con el modelo de lenguaje grande empresarial (LLM) Takane para respaldar el avance del análisis de datos en la investigación clínica y la eficiencia en la selección de pacientes.

«Fujitsu continuará contribuyendo a mejorar el rendimiento general de la investigación clínica y el desarrollo de la atención médica en Japón bajo Fujitsu Uvance, su modelo de negocio orientado a resolver problemas sociales», afirma la compañía.

La colaboración entre Fujitsu y THERS representa un paso significativo hacia la modernización de la investigación clínica en Japón. Mediante el uso de IA generativa para estructurar datos clínicos, se mejora la eficiencia en la selección de pacientes y se facilita el acceso a tratamientos innovadores. Esta iniciativa no solo aborda el problema del “drug loss”, sino que también establece un precedente para la integración de tecnologías avanzadas en el ámbito de la salud.

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