Un humanoide con propósito industrial

AEON combina un sistema de sensores de alta precisión con capacidades de locomoción avanzadas, inteligencia espacial y control de misión basado en IA. Puede desenvolverse con agilidad, manipular objetos, inspeccionar piezas y realizar escaneos detallados, reduciendo la carga de trabajo humano.

“The age of general‑purpose robotics has arrived… Hexagon’s new AEON humanoid embodies the integration of NVIDIA’s three‑computer robotics platform” — Deepu Talla, VP de Robotics en NVIDIA

3 computadoras NVIDIA al mando

• Supercomputadores AI: entrenan y afinan modelos sobre grandes volúmenes de datos.
• NVIDIA Omniverse en servidores OVX: simulan entornos realistas para acelerar el aprendizaje físico y de locomoción.
• Computadoras de robótica IGX Thor y Jetson Orin: gestionan la operación en tiempo real y el razonamiento autónomo en el terreno.

Simulación para acelerar entrenamiento

Gracias al enfoque simulation-first, AEON aprende destrezas en apenas 2‑3 semanas en entornos virtuales, frente a los 5‑6 meses que requerían métodos anteriores. Este avance facilita su despliegue en entornos reales con mayor rapidez.

Movilidad eficiente: ruedas y piernas juntas

Un rasgo diferenciador es que AEON combina ruedas integradas en sus pies con piernas, permitiéndole desplazarse sobre superficies planas con ruedas y superar pequeños obstáculos o escalones elevando ligeramente las piernas.

Pilotos reales en entornos industriales

Hexagon ya está probando AEON con empresas como Schaeffler y Pilatus para tareas como manipulación, inspección de piezas y captura de datos. Además, su batería intercambiable permite operar sin recargas prolongadas.

AEON como plataforma para gemelos digitales

AEON captura datos que se integran directamente en plataformas como Hexagon Digital Reality (HxDR) y Omniverse, habilitando la creación de gemelos digitales colaborativos. Esto añade valor a procesos de planificación y mantenimiento.

El futuro del humanoide industrial

AEON representa un paso importante hacia la automatización industrial sofisticada, permitiendo cubrir vacantes críticas y mejorar la seguridad y eficiencia. Su estrecha integración de hardware, IA y simulación lo convierte en un referente en robótica física.

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Halos: seguridad en cada nivel

Halos agrupa soluciones de seguridad desde el chip hasta la nube, incluyendo:

• **Seguridad del SoC y plataforma** certificada según ISO 26262 (ASIL D) y estándares de ciberseguridad ISO/SAE 21434.
• Herramientas de desarrollo que verifican en diseño, durante el despliegue y validación que no haya comportamientos inseguros.
• **Laboratorio de inspección ANAB** para validar integraciones de sistemas AV y brindar confianza regulatoria.

DRIVE Hyperion: consolidación europea

La plataforma DRIVE Hyperion, que incluye el SoC DRIVE AGX Thor basado en la arquitectura Blackwell, se ha convertido en una opción adoptada por fabricantes como Mercedes-Benz, Volvo y JLR. Ha superado auditorías de TÜV SÜD y TÜV Rheinland, y dispone de un laboratorio de inspección dedicado que refuerza su proyección en Europa.

“Con seguridad integrada desde el hardware hasta la nube, NVIDIA Halos permite desarrollos AV que cumplen con estándares de conducción autónoma seguros y fiables.”

Visión completa: hardware, simulación y validación

La estrategia de NVIDIA se basa en tres pilares:

• **DGX y Omniverse + Cosmos** para entrenar modelos y simular escenarios reales.
• **DRIVE AGX Thor en vehículos** para ejecutar la conducción autónoma y tareas de cabina AI.
• Laboratorios de inspección certificados que validan a terceros la seguridad y ciberseguridad de sus integraciones.

Ventajas para Europa

• Tecnología soberana: cumplimiento normativo y confianza en los sistemas desarrollados y validados localmente.
• Baja latencia y modularidad: permite actualizaciones OTA y escalabilidad por generaciones de procesadores Thor.
• Seguridad end-to-end: desde el chip hasta la plataforma, con certificaciones independientes.

¿Qué significa para el futuro automotriz?

Estos avances posicionan a NVIDIA y sus socios europeos como líderes en la fabricación de vehículos autónomos confiables. Con Halos y DRIVE Hyperion, las marcas pueden acelerar el desarrollo de coches de nivel 2+ o superiores, garantizando seguridad técnica, operativa y cibersegura.

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IA para la fábrica del futuro

La colaboración ya existente se fortalece con la integración de los centros de datos industriales de NVIDIA y el software Siemens Xcelerator. Ahora, las empresas podrán construir nubes de IA industriales, equipadas con miles de GPUs Blackwell y sistemas DGX B200, orientadas a tareas de diseño, simulación y operación en tiempo real.

Aplicaciones reales en fabricantes clave

Varios grandes fabricantes europeos, como BMW, Maserati, Schaeffler y Volvo Cars, ya están utilizando esta infraestructura. Aplican IA para desarrollar el diseño de productos, planificar fábricas, hacer simulaciones avanzadas e incluso automatizar procesos productivos.

Ventajas estratégicas para Europa

• Soberanía digital: tren de datos y modelos en Europa, bajo regulación local.
• Baja latencia: procesamiento inmediato y local, sin depender de vínculos externos.
• Escalabilidad rápida: centros ya conectados permiten crecer sin interrupciones.

Siemens dispara la aceleración de IA en el taller

Con herramientas como Industrial Operations X y PCs industriales acelerados por NVIDIA, Siemens consigue ofrecer hasta 25 veces más velocidad en tareas de inferencia de IA, como inspección visual y mantenimiento predictivo. Además, los Omniverse Cloud APIs permiten visualización inmersiva y digital twins en tiempo real integrados en su plataforma Xcelerator.

Un discurso con visión

Según Jensen Huang, CEO de NVIDIA: «En la era de la IA, cada fabricante necesita dos fábricas: una para producir cosas y otra para crear la inteligencia que las impulse». Su intervención también destacó iniciativas alrededor del metaverso industrial, gemelos digitales y capacidades híbridas con computación cuántica.

Una apuesta por la innovación europea

Con más de 200 centros de IA previstos en toda Europa y asociaciones locales centradas en la soberanía tecnológica, NVIDIA y Siemens ponen en marcha un ecosistema industrial basado en IA avanzada cerca del usuario y soluciones ágiles para competir a escala global.

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Arquitectura de alto rendimiento para IA

El diseño de AI POD de ASUS incorpora racks de alta densidad, compatibles con sistemas de refrigeración líquida o por aire, y equipados con las plataformas NVIDIA GB200/300 NVL72. Estas configuraciones permiten escalar eficientemente las operaciones de IA, soportando hasta 576 GPUs en ocho racks con refrigeración líquida, o 72 GPUs en un solo rack con refrigeración por aire. La integración de redes NVIDIA Quantum InfiniBand o Spectrum-X Ethernet garantiza una conectividad de alta velocidad y baja latencia, esencial para aplicaciones de IA de gran escala.

Flexibilidad en el diseño

ASUS ha adoptado arquitecturas flexibles basadas en los diseños NVIDIA MGX y HGX, incorporando procesadores Intel Xeon 6 y SuperNICs NVIDIA ConnectX-8. Esta combinación permite manejar cargas de trabajo avanzadas de IA y renderizado 3D complejo, ofreciendo soluciones adaptables a diversas necesidades empresariales.

«El diseño validado de la Enterprise AI Factory de NVIDIA con el AI POD de ASUS proporciona orientación para desarrollar, implementar y gestionar cargas de trabajo de IA agentica, IA física y HPC en la plataforma Blackwell de NVIDIA en instalaciones locales», destaca el comunicado de prensa.

Ecosistema completo para IA

El AI POD de ASUS no solo se centra en el hardware, sino que también ofrece un ecosistema completo para la implementación de IA. Esto incluye integración con NVIDIA Omniverse, almacenamiento de alta velocidad y soporte para IA agentica en tiempo real. Estas características permiten a las empresas desplegar soluciones de IA de manera eficiente y con menor riesgo, acelerando el tiempo de obtención de valor.

Preparado para cargas de trabajo intensivas

Los racks compatibles con NVIDIA MGX de ASUS, como la serie ESC8000, están diseñados para manejar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y cargas de trabajo inmersivas. Equipados con procesadores Intel Xeon 6 y GPUs RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, estos sistemas ofrecen un rendimiento excepcional y escalabilidad para las demandas actuales de IA.

Además, las arquitecturas de referencia NVIDIA HGX optimizadas por ASUS proporcionan eficiencia térmica y densidad de GPU sin precedentes, ideales para el ajuste fino de IA, inferencia de LLM y entrenamiento. Estas soluciones están disponibles en configuraciones con refrigeración líquida o por aire, asegurando un rendimiento consistente y reducción del costo total de propiedad.

Infraestructura para la IA del futuro

El compromiso de ASUS con la innovación en IA se refleja en su enfoque en la IA agentica, que permite decisiones autónomas y aprendizaje en tiempo real. La infraestructura de ASUS está diseñada para soportar agentes de IA escalables en aplicaciones empresariales, facilitando la transformación digital en diversas industrias.

«Como líder global en soluciones de infraestructura de IA, ASUS proporciona excelencia en centros de datos con opciones de refrigeración por aire y líquida, ofreciendo un rendimiento, eficiencia y confiabilidad incomparables», señala el comunicado.

La colaboración entre ASUS y NVIDIA en el desarrollo del diseño avanzado de AI POD representa un paso importante hacia la implementación efectiva de soluciones de IA en el entorno empresarial. Con arquitecturas flexibles, un ecosistema completo y preparación para cargas de trabajo intensivas, estas soluciones están diseñadas para satisfacer las crecientes demandas de la inteligencia artificial en el mundo actual.

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