NVIDIA ha estado dando pasos significativos para integrar la computación cuántica con su infraestructura de IA y supercomputación. Aunque su CEO Jensen Huang afirmaba recientemente que los computadores cuánticos útiles estarán listos entre 15 y 30 años, la compañía ya está construyendo las bases tecnológicas para un futuro híbrido que combine lo clásico con lo cuántico.
Formación de talento cuántico
NVIDIA ha comenzado a contratar especialistas en corrección de errores cuánticos y algoritmos cuánticos, perfeccionando su equipo para liderar en esta nueva fase tecnológica.
DGX Quantum: puente entre GPU y QPU
El sistema DGX Quantum integra procesadores Grace Hopper de alto rendimiento con controladores para QPU, permitiendo flujos de trabajo híbridos de baja latencia entre hardware clásico y cuántico.
Centros de excelencia y aceleración
Ya hay iniciativas en marcha: centros de computación cuántica en EE.UU., China, Alemania, Japón, Polonia y Australia trabajan con la plataforma CUDA‑Q, potenciando simulaciones cuánticas y desarrollando infraestructura con GPUs Grace Hopper.
Cuántica aplicada al mundo real
Proyectos como la simulación de dinámica de fluidos para turbinas de Rolls‑Royce, en colaboración con Classiq, usan plataformas híbridas para ejecutar circuitos cuánticos complejos mediante GPUs, preparándose para la ventaja cuántica.
El rol del NVIDIA Accelerated Quantum Research Center
El centro NVAQC, presentado en GTC 2025, contará con 576 GPUs Blackwell y conectividad InfiniBand para acelerar la corrección de errores cuánticos, implementar compiladores e integrar sistemas hardware híbridos junto a socios como Quantinuum y Quantum Machines.
Un futuro híbrido
NVIDIA apuesta por un ecosistema donde lo cuántico y lo clásico converjan. Mantendrá el desarrollo de herramientas como cuQuantum, CUDA‑Q y DGX Quantum, ofreciendo una ruta clara hacia supercomputadoras aceleradas que combinen procesadores GPU y QPU.
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