Un desafío nacional: el “drug loss” en Japón
Japón enfrenta un problema crítico en su sistema de salud conocido como “drug loss”, que se refiere a la falta de disponibilidad de medicamentos aprobados en otros países debido a estrictas regulaciones locales. Esta situación limita el acceso de los pacientes a tratamientos innovadores y retrasa la implementación de avances médicos.
Una colaboración estratégica para transformar la investigación clínica
Fujitsu Limited y el Sistema Nacional de Educación Superior e Investigación de Tokai (THERS) han unido fuerzas para abordar este desafío mediante el uso de inteligencia artificial generativa. Su objetivo es agilizar la selección de participantes para ensayos clínicos, un proceso que tradicionalmente consume mucho tiempo y recursos.
Procesamiento de datos clínicos con IA generativa
En el entorno clínico, los datos de los pacientes se dividen en dos categorías: datos estructurados, como signos vitales y resultados de laboratorio, y datos no estructurados, como notas médicas y observaciones clínicas. La estructuración de estos últimos ha sido históricamente un proceso manual y laborioso.
Durante las pruebas de campo, se utilizaron aproximadamente 1,800 registros de pacientes sometidos a procedimientos de cirugía mamaria, obtenidos de la Universidad de Nagoya y la Universidad de Gifu. La IA generativa logró estructurar los datos no estructurados con una precisión del 90%.
Resultados prometedores en la selección de pacientes
Gracias a la estructuración eficiente de los datos, se realizó una selección para tres proyectos de ensayos clínicos, identificando a 42 candidatos potenciales, de los cuales 27 resultaron ser elegibles. Este proceso redujo el tiempo de selección de pacientes en aproximadamente un tercio.
«Este avance permite una toma de decisiones más rápida y aumenta el acceso de los pacientes a ensayos clínicos óptimos», destaca el informe de Fujitsu.
Integración con plataformas avanzadas y expansión futura
Fujitsu y THERS planean vincular los resultados de estas pruebas con la plataforma de ensayos clínicos de Paradigm Health, Inc., para acelerar el uso de datos del mundo real (RWD). Esta integración facilitará la colaboración con instituciones médicas y compañías farmacéuticas, mejorando la planificación y ejecución de ensayos clínicos y ayudando a mitigar el “drug loss” en Japón.
Planes futuros y compromiso con la innovación
THERS tiene la intención de atraer activamente ensayos clínicos conjuntos internacionales a la región de Tokai y mejorar la atención médica de los pacientes mediante el aumento de la eficiencia operativa y la utilización de un entorno de investigación clínica que maneje datos clínicos de alta calidad.
El 30 de mayo, basándose en los resultados de estas pruebas de campo, Fujitsu ampliará su Plataforma de Vida Saludable y lanzará una función para promover la estructuración y utilización de datos médicos utilizando su servicio de IA Fujitsu Kozuchi. Esta función también se vinculará en el futuro con el modelo de lenguaje grande empresarial (LLM) Takane para respaldar el avance del análisis de datos en la investigación clínica y la eficiencia en la selección de pacientes.
«Fujitsu continuará contribuyendo a mejorar el rendimiento general de la investigación clínica y el desarrollo de la atención médica en Japón bajo Fujitsu Uvance, su modelo de negocio orientado a resolver problemas sociales», afirma la compañía.
La colaboración entre Fujitsu y THERS representa un paso significativo hacia la modernización de la investigación clínica en Japón. Mediante el uso de IA generativa para estructurar datos clínicos, se mejora la eficiencia en la selección de pacientes y se facilita el acceso a tratamientos innovadores. Esta iniciativa no solo aborda el problema del “drug loss”, sino que también establece un precedente para la integración de tecnologías avanzadas en el ámbito de la salud.
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