Google DeepMind y Google Research han presentado Weather Lab, una plataforma experimental que utiliza IA avanzada para predecir la formación, trayectoria, intensidad, tamaño y forma de ciclones tropicales hasta 15 días antes. Esta herramienta genera 50 escenarios diferentes por tormenta, apoyando al Centro Nacional de Huracanes de EE. UU. en mejorar sus previsiones en tiempo real.
Un salto en precisión y rapidez
Los modelos basados en redes neuronales estocásticas de DeepMind han demostrado ser tan precisos o más que los sistemas tradicionales físicos para track e intensidad. En pruebas, las predicciones a cinco días fueron un promedio de 140 km más exactas que las de ECMWF, ganando aproximadamente 1‑2 días en fiabilidad frente a métodos convencionales.
“Nuestro modelo puede generar 50 posibles escenarios hasta 15 días de antelación.”
Weather Lab: una ventana al futuro meteorológico
Weather Lab permite ver en vivo y de forma histórica las predicciones de ciclones usando modelos AI y físicos, facilitando comparar resultados y validar el enfoque de DeepMind. La plataforma incluye datos con más de dos años de retroceso para evaluar rendimiento y casuísticas diversas.
Colaboración con agencias meteorológicas
La colaboración con el Centro Nacional de Huracanes (NHC) marca un hito: por primera vez, un organismo oficial ve en tiempo real predicciones generadas por IA junto con modelos tradicionales, evaluando su fiabilidad y utilidad para alertas tempranas.
Cómo funciona la IA detrás del sistema
- Entrenamiento mixto: combina datos de reanálisis global y detalles de casi 5 000 ciclones observados.
- Redes estocásticas: capaces de modelar incertidumbre y generar múltiples trayectorias.
- Optimización equilibrada: capaz de predecir tanto trayectoria como intensidad, superando los límites de los enfoques físicos tradicionales.
Ventajas clave
- Mayor precisión: desviación menor en predicción del rumbo y fuerza del ciclón.
- Ensembles ricos: escenarios múltiples que permiten evaluar riesgos y planificar medidas preventivas.
- Velocidad de generación: previsiones listas más rápido que los modelos tradicionales.
Un paso hacia predicciones más fiables y adelantadas
Aunque aún no está destinado al uso público, Weather Lab representa un gran avance para la ciencia meteorológica. El equipo de DeepMind espera que la colaboración con organismos oficiales y agencias internacionales ayude en su adopción y mejora continua.
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