NVIDIA ha publicado una guía detallada sobre cómo ejecutar asistentes de codificación IA de forma gratuita y local en PCs con GeForce RTX, como parte de su iniciativa RTX AI Garage. Estos asistentes, también conocidos como copilotos, ofrecen ayuda en tiempo real para escribir, depurar y entender código, beneficiando tanto a desarrolladores expertos como a estudiantes.
Ventajas de ejecutarlos localmente
- Privacidad total: el código nunca sale del dispositivo
- Sin suscripciones: acceso gratuito sin límites de uso
- Rendimiento acelerado: hasta 6 veces más rápido que en CPU gracias a los Tensor Cores de RTX
- Disponibilidad constante: sin latencia ni dependencia de la nube
Herramientas recomendadas
- Continue.dev: extensión para VS Code que conecta con modelos locales vía Ollama o LM Studio
- Tabby: asistente seguro y transparente compatible con múltiples IDEs
- OpenInterpreter: interfaz experimental para tareas automatizadas y edición de archivos
- LM Studio: entorno gráfico para probar modelos antes de integrarlos en IDEs
- Ollama: motor de inferencia local para modelos como Code Llama, StarCoder2 y DeepSeek
Modelos optimizados para RTX
- Gemma 12B: ideal para explicar código y sugerir mejoras
- Meta Llama 3.1-8B: ofrece hasta 5-6 veces más rendimiento en laptops RTX frente a CPU
- Compatibles con frameworks como llama.cpp, Ollama y NIM microservices
Aplicaciones educativas y profesionales
- Asistentes como Continue.dev actúan como tutores virtuales, explicando algoritmos, comentando código y sugiriendo mejoras
- Ideales para bootcamps, proyectos académicos y desarrollo profesional
- Integración con IDEs como Visual Studio Code y JetBrains Pycharm
Iniciativas comunitarias
NVIDIA organiza el hackathon Plug and Play: Project G-Assist, donde los participantes pueden crear plug-ins personalizados para su asistente IA experimental. También ofrece recursos en Discord y redes sociales para desarrolladores y entusiastas.
Los asistentes de codificación IA locales en PCs RTX ofrecen una experiencia rápida, privada y personalizada, transformando la forma en que se aprende y se desarrolla software. Con herramientas accesibles y modelos optimizados, NVIDIA democratiza el acceso a la IA generativa para todos los niveles de experiencia.
El artículo puede contener imprecisiones y/o errores, consulte la web del fabricante para obtener la principal información.