Inteligencia Artificial

QNAP lanza su servidor Edge AI Storage para acelerar la implementación de IA local y la transformación digital

Una solución integral para la inteligencia artificial empresarial

QNAP Systems, Inc. ha anunciado el lanzamiento de su nuevo servidor Edge AI Storage, una plataforma de computación en el borde que integra almacenamiento de datos, virtualización, aceleración por GPU y gestión de recursos del sistema. Esta solución está diseñada para ayudar a las empresas a construir infraestructuras de inteligencia artificial robustas en sus propias instalaciones, soportando escenarios como almacenamiento de datos de IA, inferencia de modelos, manufactura inteligente y análisis de video. Al mantener los datos y modelos localmente, se mitigan los riesgos de seguridad comunes y se reducen los costos asociados con las implementaciones en la nube.

Seguridad y cumplimiento mejorados

El servidor Edge AI Storage de QNAP permite almacenar y ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y datos sensibles completamente en las instalaciones, evitando la transmisión a la nube y apoyando el cumplimiento de regulaciones específicas de la industria. Esto es ideal para sectores como finanzas, salud y manufactura, donde la soberanía de los datos y la seguridad son primordiales.

Plataforma integrada con menor costo total de propiedad

Al combinar almacenamiento, virtualización, aceleración por GPU y protección de datos en un solo sistema, esta solución simplifica la implementación y reduce los costos de mantenimiento a largo plazo. Esto permite a las empresas adoptar la inteligencia artificial de manera más eficiente y rentable.

Asignación precisa de recursos

El servidor soporta tecnologías como GPU y PCIe passthrough, SR-IOV para optimización de red y aislamiento de CPU (próximamente), lo que permite una asignación precisa de los recursos del sistema. Esto asegura un rendimiento cercano al nativo en máquinas virtuales, con baja latencia y alta estabilidad.

Virtualización y despliegue de contenedores

Compatible con Virtualization Station y Container Station de QNAP, el servidor permite la adopción rápida de diversos entornos de inteligencia artificial para el despliegue de modelos, desarrollo de aplicaciones inteligentes o respaldo de servidores virtuales. Esto facilita la implementación de soluciones de IA adaptadas a las necesidades específicas de cada empresa.

Despliegue simplificado de LLMs de código abierto

El servidor permite desplegar fácilmente modelos de código abierto como LLaMA, DeepSeek, Qwen y Gemma a través de Ollama, para búsqueda de conocimiento interno, chatbots o desarrollo de herramientas de IA. Esto reduce las barreras para la adopción de la inteligencia artificial en las empresas.

CT Cheng, Gerente de Producto en QNAP, afirmó: «El enfoque en la inteligencia artificial ha pasado de simplemente construir modelos a construir la infraestructura adecuada. Para las empresas que adoptan LLMs, IA generativa o virtualización, lo que realmente importa es tener una plataforma que pueda manejar grandes conjuntos de datos, salvaguardar la seguridad de los datos y ofrecer un rendimiento confiable. Nuestro servidor Edge AI Storage es más que solo almacenamiento. Reúne inferencia de IA, virtualización y capacidades de respaldo para ayudar a las empresas a implementar IA de manera segura y flexible en el borde». 

Implicaciones para el futuro de la inteligencia artificial empresarial

La introducción del servidor Edge AI Storage por parte de QNAP representa un paso significativo hacia la democratización de la inteligencia artificial en el entorno empresarial. Al ofrecer una solución integral que aborda los desafíos de seguridad, cumplimiento, rendimiento y costo, QNAP facilita a las empresas la adopción de tecnologías de IA avanzadas sin depender de infraestructuras en la nube.

Con esta solución, las empresas pueden aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial para mejorar sus procesos, tomar decisiones más informadas y ofrecer productos y servicios innovadores, todo mientras mantienen el control total sobre sus datos y modelos.


El artículo puede contener imprecisiones y/o errores, consulte la web del fabricante para obtener la principal información.

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