La experiencia de los PCs inteligentes con IA sigue evolucionando. NVIDIA ha lanzado la iniciativa **RTX AI Garage: G‑Assist Plug‑In Hackathon**, una competición virtual que gira en torno a **Project G‑Assist**, un asistente de IA integrado en la app de NVIDIA, diseñado para sistemas GeForce RTX. Este asistente permite controlar tu PC mediante lenguaje natural, sin salir de lo que estás haciendo, y ahora da el paso para convertirse en una plataforma extensible gracias a los plug‑ins.
¿Qué es G‑Assist y por qué es relevante?
Project G‑Assist es un asistente de IA local que utiliza un pequeño modelo de lenguaje compacto y ejecuta inferencias directamente en la GPU GeForce RTX. Esto permite optimizar el rendimiento del sistema, gestionar configuración, supervisar métricas y controlar periféricos desde una cómoda superposición tipo overlay, sin necesidad de cambiar de aplicación.
“Con simples comandos de voz o texto, G‑Assist puede maximizar el rendimiento, ajustar la eficiencia energética y controlar periféricos… todo localmente”
Este enfoque ofrece privacidad, rapidez y comodidad, ya que no requiere conexión a la nube y se integra directamente con nuestras tareas cotidianas en el PC.
Hackathon: cómo participar y qué ganarás
La competición está abierta desde el 18 de junio hasta el 16 de julio y se inscribe de forma virtual. Para participar necesitas:
- Un repositorio en GitHub con el código del plug‑in (plugin.py), archivos de configuración y manifiesto.
- Un vídeo de demostración de entre 30 segundos y 2 minutos mostrando el plug‑in en acción.
- Promoción en redes sociales usando el hashtag #AIonRTXHackathon en X, TikTok o Instagram.
Se valorará la originalidad, calidad técnica (integración y escalabilidad) y utilidad para la comunidad. Los ganadores se anunciarán el 20 de agosto:
- 🏆 Primer lugar: portátil con GeForce RTX 5090
- 🥈 Segundo lugar: tarjeta gráfica RTX 5080
- 🥉 Tercer lugar: tarjeta gráfica RTX 5070
Además de prestigio, visibilidad en redes sociales de NVIDIA, crédito para un curso del Deep Learning Institute y una reunión con el equipo de G‑Assist.
¿Cómo se crean los plug‑ins?
Los plug‑ins son complementos ligeros que amplían la capacidad de G‑Assist. Pueden desarrollarse en:
- Python: ideal para desarrollo rápido.
- C++: para casos donde se requiere alto rendimiento.
- Herramientas sin código: usando el **G‑Assist Plug‑In Builder**, una herramienta basada en ChatGPT que permite crear plug‑ins mediante lenguaje natural.
El plug‑in define comandos y su lógica en un archivo JSON, se instala en una carpeta dedicada y G‑Assist lo carga automáticamente al iniciarse. Desde allí, el asistente puede controlar funciones tanto del sistema como de otras apps o servicios.
Plug‑ins ejemplo: inspiración para crear el tuyo
En GitHub puedes encontrar ejemplos útiles y originales:
- Spotify: control de música mediante voz o texto.
- Google Gemini: permite hacer búsquedas web directamente desde G‑Assist, sin interrumpir tu flujo.
- Discord: compartir clips o mensajes dentro de canales sin salir del juego.
- IFTTT: controlar dispositivos inteligentes del hogar mediante acciones automatizadas.
- Twitch: verificar si tu streamer favorito está en directo y obtener información del canal.
“Los plug‑ins permiten añadir comandos nuevos, enlazarse con herramientas externas y crear flujos de trabajo personalizados”
Recursos y soporte disponibles
NVIDIA ofrece toda la documentación necesaria en GitHub. Además, el 9 de julio se celebra un webinar titulado **How to Build a G-Assist Plug-In**, donde se explican en detalle los fundamentos del desarrollo e incluye una sesión de preguntas.
También puedes unirte al canal de Discord de NVIDIA Developer, donde encontrarás un espacio de colaboración, soporte del equipo y comunidad de desarrolladores.
Requisitos técnicos para usar G‑Assist
- GPU GeForce RTX 30, 40 o 50 Series con un mínimo de 12 GB de VRAM.
- Sistema operativo Windows 10 o 11.
- CPU compatible (Intel Core i3 o superior; AMD Ryzen 3 o superior).
- Drivers GeForce Game Ready o Studio actualizados.
- Almacenamiento libre para instalar el modelo local (aproximadamente 10 GB).
Una vez instalado desde la pestaña “Discovery” de la app NVIDIA, se activa fácilmente pulsando **Alt + G** desde el overlay.
Ventajas de una IA local y experta
G‑Assist utiliza un modelo local, derivado de LLaMA, con unos 8.000 millones de parámetros. Esto lo hace independiente de la nube, sin costos adicionales ni riesgos de privacidad.
Gracias a ejecutarse en la GPU, los comandos son casi instantáneos, y aunque señales una breve bajada en frames durante su uso, el rendimiento vuelve de inmediato al completar la acción.
Un futuro abierto y comunitario
La filosofía de G‑Assist se basa en la participación colaborativa. NVIDIA anima a los desarrolladores a proponer plug‑ins, compartirlos en GitHub y contribuir a un repositorio que evoluciona gracias a la comunidad.
Semanalmente, la serie **RTX AI Garage** presenta novedades, herramientas de NIM microservices, blueprints para IA, y contenido centrado en agentes AI, flujos creativos, humanos digitales y productividad.
Un primer vistazo a la experiencia
En la práctica, G‑Assist permite tareas como mejorar ajustes de gráficos para ciertos juegos, lanzar aplicaciones con comandos simples o incluso recibir sugerencias sobre combinaciones de armas en juegos como Apex Legends sin interrumpir la partida.
¿Por qué deberías sumarte?
- Para desarrolladores: oportunidad de visibilidad, premios jugosos y contacto con el equipo de NVIDIA.
- Para usuarios avanzados: personaliza tu PC con IA y acceso a herramientas innovadoras.
- Para la comunidad: mejora el ecosistema RTX con plug‑ins útiles y compartidos.
¿Listo para crear?
Si tienes una idea que pueda mejorar la forma de usar el ordenador, este es el momento. El hackathon está activo y las puertas están abiertas para todo aquel que quiera desarrollar, innovar y, por qué no, ganar uno de los grandes premios.
El artículo puede contener imprecisiones y/o errores, consulte la web del fabricante para obtener la principal información.